> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/form-management/reports/report-builder/report-items/net-promoter-score-r.md).

# Net Promoter Score®

## 👪 ما هو Net Promoter Score®؟

يُحسب Net Promoter Score والمعروف أيضًا باسم NPS استنادًا إلى الإجابات على [سؤال NPS](/ar/form-management/form-designer/questions/question-types/satisfaction-questions/net-promoter-score-r.md)، يتم تقييم إجابات هذا النوع من الأسئلة بناءً على مقياس من 0 إلى 10. الهدف الأساسي من Net Promoter Score هو التنبؤ بولاء العملاء ورضاهم. 

يتم وضع المستجيبين الذين يجيبون بدرجة من 0 إلى 6 تحت تصنيف **Detractors**، هؤلاء هم المستجيبون الأقل قيمة والذين يظهرون اهتمامًا أقل. المستجيبون الذين يحصلون على درجات 7 و8 يصنفون كـ **Passives.**  يُطلق على المستجيبين الذين يختارون إجابة ذات درجة من 9 إلى 10 اسم **Promoters**، ويُعتبرون الأكثر قيمة مثل الشراء أكثر، والبقاء عملاء لفترة أطول، وتقديم إحالات إيجابية أكثر لعملاء محتملين آخرين. 

يُحسب NPS بطرح نسبة المستجيبين المصنفين كـ Detractors من نسبة المستجيبين المصنفين كـ Promoters. النتيجة الناتجة هي رقم صحيح يتراوح من -100 إلى 100، ويُعتبر NPS الإيجابي جيدًا. 

## 🔢 مخطط Net Promoter Score

يمثل كل شريط إجمالي المستجيبين الذين تم تصنيفهم ضمن تلك الفئة.

![مخطط مستجيبي NPS](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBYTt5IlA168rwe-Qpr%2F-MBYVE_EgKNmbAB2gMMD%2Fimage.png?alt=media\&token=fd20c894-83ff-45fd-8834-a1de3040662f)

يمكن العثور على درجة NPS على اليسار محاطة بفئات مستجيبي NPS استنادًا إلى نسبة إجاباتهم.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/form-management/reports/report-builder/report-items/net-promoter-score-r.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.