> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/form-management/reports/text-reports/sentiment-analysis.md).

# تحليل المشاعر

## 😄 ما هو تحليل المشاعر

باستخدام تحليل المشاعر يمكنك توليد تقييم عاطفي استنادًا إلى نص حر طبيعي يدخله المستجيب في أحد إجاباتك النصية مثل حقول النص على سبيل المثال. بهذه الطريقة يمكنك الحصول على نظرة حول مشاعر المستجيب تجاه موضوع معين دون الحاجة إلى استخدام سؤال مغلق للحصول على ملاحظته.

## 🚀 تفعيل تحليل المشاعر 

يمكنك تفعيل تحليل المشاعر على أي [نوع إجابة حقل](/ar/form-management/form-designer/questions/question-types/standard/text-comment-field.md) من أسئلة استبياناتك باستخدام **Compute sentiment** خاصية إجابتك.

![](/files/d35c8e69f16deda3ee732523e93aca204fccc904)

{% hint style="warning" %}
عند تفعيل **Compute sentiment** سيقوم بتقييم جميع إجابات المستجيبين الموجودة مسبقًا والتي لم تُقيَّم بعد بأثر رجعي.
{% endhint %}

بمجرد تفعيل المشاعر على الإجابة سيقوم ngSurvey بتحليل جميع إجابات المستجيبين وتقييمها وفقًا لمشاعر محددة. يمكن تقييم الإجابة بالمشاعر التالية.

* إيجابي
* محايد
* سلبي
* مختلط

على سبيل المثال، سيتم احتساب إجابة المستجيب على أنها إيجابية إذا أدخل المستجيب النص التالي.

![](/files/b37ae9344c77fe4eb20d43512c164820f9184697)

## 📊 تقارير المشاعر

بمجرد حساب المشاعر يمكنك تحليل النتائج بطريقتين مختلفتين.

إما باستخدام [تقارير نصية](/ar/form-management/reports/text-reports.md) الذي سيعرض "ابتسامات" بجانب كل استجابة لتحديد مشاعر المستجيب.

![](/files/103cfde1f4b068880cd8a60a0c3fe87b98c24c4f)

يمكنك تصفية الإجابات حسب فئة مشاعر معينة باستخدام أزرار تصفية المشاعر

![](/files/3175dd958417ddbc5030d48cfa2f215c4fd999b3)

يمكنك أيضاً استخدام [تقرير مؤشر المشاعر](/ar/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) لعرض [مؤشر الشعور](/ar/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) يتراوح من -10 (سلبي جدًا) إلى +10 (إيجابي جدًا).

![](/files/99c4fa5b67cd6df215d77f98b810e825f418f5fb)

{% hint style="info" %}
يتم أيضًا عرض آخر 25 شعورًا من جميع إجابات المشاعر المفعّلة افتراضيًا في [لوحة النظرة العامة](/ar/form-management/overview-reports.md).
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
يتطلب تحليل المشاعر أن تكون قد ربطت ngSurvey [إعدادات طرف ثالث API](/ar/installation-setup/system-settings/third-party-apis/microsoft.md) بواجهة Microsoft Text Analysis API أو لتمكين [AI Suite](/ar/hzmh-althkaa-alastnaay.md).
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/form-management/reports/text-reports/sentiment-analysis.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.