> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/form-management/reports/text-reports/sentiment-analysis.md).

# تحليل المشاعر

## 😄 ما هو تحليل المشاعر

باستخدام تحليل المشاعر يمكنك توليد تقييم عاطفي استنادًا إلى نص حر طبيعي يدخله المستجيب في أحد إجاباتك النصية مثل حقول النص على سبيل المثال. بهذه الطريقة يمكنك الحصول على نظرة حول مشاعر المستجيب تجاه موضوع معين دون الحاجة إلى استخدام سؤال مغلق للحصول على ملاحظته.

## 🚀 تفعيل تحليل المشاعر 

يمكنك تفعيل تحليل المشاعر على أي [نوع إجابة حقل](/ar/form-management/form-designer/questions/question-types/standard/text-comment-field.md) من أسئلة استبياناتك باستخدام **Compute sentiment** خاصية إجابتك.

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZoNglGULJjSsdBXtQ%2F-MBZwz17edcghYW5t8GD%2Fimage.png?alt=media\&token=02a57d2e-7b5f-43f8-b4a6-a48dc8fa7a77)

{% hint style="warning" %}
عند تفعيل **Compute sentiment** سيقوم بتقييم جميع إجابات المستجيبين الموجودة مسبقًا والتي لم تُقيَّم بعد بأثر رجعي.
{% endhint %}

بمجرد تفعيل المشاعر على الإجابة سيقوم ngSurvey بتحليل جميع إجابات المستجيبين وتقييمها وفقًا لمشاعر محددة. يمكن تقييم الإجابة بالمشاعر التالية.

* إيجابي
* محايد
* سلبي
* مختلط

على سبيل المثال، سيتم احتساب إجابة المستجيب على أنها إيجابية إذا أدخل المستجيب النص التالي.

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZoNglGULJjSsdBXtQ%2F-MBZxlyVgD0yrvz2IDrF%2Fimage.png?alt=media\&token=68240de8-a67b-4b49-ba7e-20d334756f94)

## 📊 تقارير المشاعر

بمجرد حساب المشاعر يمكنك تحليل النتائج بطريقتين مختلفتين.

إما باستخدام [تقارير نصية](/ar/form-management/reports/text-reports.md) الذي سيعرض "ابتسامات" بجانب كل استجابة لتحديد مشاعر المستجيب.

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZzmnC3mGNzw6rB_Rk%2F-MB_-8HRLLR25mCAlW0r%2Fimage.png?alt=media\&token=e0b6564b-75f3-4455-93e9-6e49eb5394cf)

يمكنك تصفية الإجابات حسب فئة مشاعر معينة باستخدام أزرار تصفية المشاعر

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZzmnC3mGNzw6rB_Rk%2F-MB_-M12Uieqrf3Sgwy-%2Fimage.png?alt=media\&token=82491051-5b86-4708-b934-5880782cc312)

يمكنك أيضاً استخدام [تقرير مؤشر المشاعر](/ar/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) لعرض [مؤشر الشعور](/ar/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) يتراوح من -10 (سلبي جدًا) إلى +10 (إيجابي جدًا).

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZybmuKsoKj9qS_uRL%2F-MBZzgsulR1szcr7E39b%2Fimage.png?alt=media\&token=1add2269-4bbf-4ec2-abb5-6fd4b369b382)

{% hint style="info" %}
يتم أيضًا عرض آخر 25 شعورًا من جميع إجابات المشاعر المفعّلة افتراضيًا في [لوحة النظرة العامة](/ar/form-management/overview-reports.md).
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
يتطلب تحليل المشاعر أن تكون قد ربطت ngSurvey [إعدادات طرف ثالث API](/ar/installation-setup/system-settings/third-party-apis/microsoft.md) بواجهة Microsoft Text Analysis API أو لتمكين [AI Suite](/ar/hzmh-althkaa-alastnaay.md).
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/form-management/reports/text-reports/sentiment-analysis.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.