> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/form-management/tasks/task-items/tnqyh.md).

# تنقيح

## ❓‍ ما هي مهمة Redact؟

توفر مهمة Redact آلية قوية لإنشاء قواعد متعددة تهدف إلى تصفية أنواع محددة من المحتوى من إجابات المستجيب بشكل انتقائي. من خلال تطبيق هذه القواعد، يمكن للمهمة استبدال المحتوى المصفى بقيمة بديلة تختارها، مما يضمن أن تكون عملية إخفاء الهوية فعّالة وكفؤة. 

تتمثل الميزة الأساسية لاستخدام مهمة Redact في قدرتها على إزالة المعلومات الشخصية والحساسة من مجموعات البيانات بمهارة. يساعد ذلك ليس فقط في الامتثال لمتطلبات الخصوصية ولكن أيضًا في الحفاظ على سلامة وقابلية استخدام المعلومات عن طريق الاحتفاظ بجميع التفاصيل ذات الصلة وغير الحساسة.

## 🔅 قواعد سياسة مهمة Redact 

* **`اسم القاعدة`** اسم القاعدة
* **`الإجابة المستهدفة`** إجابة استبيانك التي سيتم تحليلها وإخفاؤها.
* **`أنماط Regex`** نمط يعتمد على التعبيرات القياسية (regular expression) سيتم استخدامه للبحث عن النص الذي سيتم إخفاؤه. يمكنك إضافة عدة تعبيرات قياسية، كل واحد في سطر منفصل. 
* **`نص الاستبدال`** النص الذي سيُستخدم لاستبدال النص الذي أدخله المستجيب.

{% hint style="info" %}
بمجرد إخفاء النص، لا يمكن استعادة النص الأصلي الذي أدخله المستجيب.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/form-management/tasks/task-items/tnqyh.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.