> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai.md).

# وكيل Artemis AI

## 🤖️️ ما هو Artemis؟

Artemis هو طبقة الذكاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي المدمجة في ngSurvey. يعزز المنصة من خلال المساعدة في تصميم الاستبيانات، والتصميم البصري، وتوليد بيانات تركيبية، والتحليلات، والتقارير — كل ذلك عبر تفاعل بديهي قائم على المطالبات.

مدعوم بتقنيات ذكاء اصطناعي رائدة مثل Google Gemini وOpenAI وAzure AI، يستفيد Artemis من نماذج متقدمة للغة والتفكير لتقديم قدرات كانت سابقًا معقدة أو يدوية أو ببساطة غير ممكنة داخل منصات الاستبيان التقليدية.

بفضل هذا العمود الفقري المعتمد على الذكاء الاصطناعي، يقدم Artemis إمكانيات جديدة بالكامل للمحللين ومصممي الاستبيانات:

* [تصميم الاستبيانات وتحسينها بإرشاد ذكي](/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/tsmym-nmwthj-balthkaa-alastnaay.md)
* [إنشاء وتحديث سمات الاستبيان باستخدام مطالبات باللغة الطبيعية](/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/smat-alanmat.md)
* [توليد مستجيبين تركيبين لمحاكاة مجموعات بيانات واقعية](/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/mstjybwn-astnaaywn.md)
* [استكشاف التحليلات من خلال استفسارات ديناميكية ومحادثاتية](/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/thlyl-albyanat-wiadad-altqaryr/althlyl-alaam.md)
* [تحويل البيانات الخام إلى رؤى موضوعة في سياقها وقابلة للشرح](/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/thlyl-albyanat-wiadad-altqaryr/rua-ai.md)

بدلاً من التنقل عبر إعدادات ثابتة أو تقارير محددة مسبقًا، يمكن للمستخدمين التفاعل مباشرة مع Artemis لتوليد رؤى، وتكييف الاستبيانات، وتسريع اتخاذ القرار.

من خلال الجمع بين بنية تحتية للاستبيان بمستوى مؤسسي ونماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، يحوّل Artemis ngSurvey إلى منصة ذكاء استبيانية من الجيل التالي توفر للمحللين ومصممي الاستبيانات أدوات لم تكن متاحة من قبل في نظام متكامل واحد.

## ☄️️️ كيفية استخدام Artemis

Artemis قائم بالكامل على المطالبات، وبالتالي لست مقيدًا بأي واجهة مستخدم محددة؛ القيد الوحيد هو ما تريد طلبه كمخرجات. باستخدام المطالبات يمكنك إدارة استبياناتك بحرية دون عبء واجهة مستخدم محددة مسبقًا.

لبدء الاستخدام يمكنك الاطلاع على دليلنا "[كيفية هيكلة المطالبات](/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/kyfyh-tnzym-almtalbat.md)".

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FE9iGPku0weyuMuaUWA99%2F67d6e5cc-7fbb-4424-abe4-5f8e1cc37b31.gif?alt=media&amp;token=f921aa1d-d9f4-4a2c-b960-6eba2ab696ea" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.