> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/kyfyh-tnzym-almtalbat.md).

# كيفية تنظيم المطالبات

تم تصميم Artemis لفهم اللغة الطبيعية، لكن تقديم سياق واضح في التعليمات (prompt) يساعد على ضمان نتائج دقيقة وذات صلة.

فيما يلي إرشادات بسيطة لتنظيم تعليمات فعّالة.

### 🎯 حدد السؤال أو الإجابة عند الحاجة

عند الإشارة إلى محتوى استبيان محدد، اذكر بوضوح:

* نص السؤال أو الاسم المستعار للتقارير
* نص تسمية الإجابة أو الاسم المستعار للتقارير

بدلاً من:

* *“اعرض النتائج لهذا.”*

استخدم:

* “اعرض النتائج للسؤال: Overall Satisfaction.”
* “حلل الإجابات حيث تم اختيار ‘Very Dissatisfied’.”
* “أنشئ رسمًا بيانيًا لسؤال ‘Service Quality’.”

هذا يسمح لـ Artemis بتحديد وتحليل البيانات الصحيحة بدقة.

### 🧠 استخدم السياق عندما يكون عنصر ما محددًا بالفعل

إذا كنت قد اخترت بالفعل سؤالًا معينًا أو موضوعًا أو عرض تقرير في الواجهة، يستخدم Artemis ذلك السياق تلقائيًا.

في هذه الحالة، لا حاجة لتكرار اسم السؤال.

إذا كان السؤال 3 محددًا حاليًا، يمكنك ببساطة كتابة:

* “اعرض مخططًا شريطيًا لهذا السؤال.”
* “لخص هذه النتائج.”
* “حلل المشاعر في هذه الإجابات.”

يفهم Artemis السياق النشط ويطبق الطلب وفقًا لذلك.

### 📊 كن واضحًا بشأن المخرجات التي تريدها

حدد الصيغة عند الاقتضاء:

* “أنشئ مخططًا شريطيًا…”
* “ولّد جدول HTML…”
* “قدّم ملخصًا تنفيذيًا…”
* “قارن النتائج في جدول منظم…”

توجيهات إخراج واضحة تساعد Artemis على تقديم النتائج بأكثر شكل مفيد، ولا توجد حدود لنوع المخرجات التي يمكنك طلبها.

### 📅 أضف الفترات الزمنية أو الشرائح أو المرشحات عند الاقتضاء

إذا كانت تحليلاتك تعتمد على فترة زمنية محددة أو مجموعة معينة، قم بتضمينها في التعليمات.

أمثلة:

* “قارن الرضا بين Q1 و Q2.”
* “اعرض النتائج لقسم Marketing فقط.”
* “حلل الإجابات من آخر 30 يومًا.”
* “حلل الإجابات حيث تم اختيار ‘Very Dissatisfied’ مع تطبيق فلتر United States على سؤال "Country".”

### ✅ اجعل التعليمات واضحة ومحددة

لا تحتاج إلى استخدام بناء نحوي تقني. اللغة الطبيعية تعمل بشكل أفضل.

مثال جيد:

* “ولّد مخطط اتجاهي يوضح NPS على مدار الأشهر الستة الماضية.”

تجنب التعليمات الغامضة مثل:

* *“اعرض البيانات.”*
* *“حلل هذا.”*


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/kyfyh-tnzym-almtalbat.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.