> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/thlyl-albyanat-wiadad-altqaryr.md).

# تحليل البيانات وإعداد التقارير

Artemis يوسع قدرات ngSurvey بتحليلات متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يحول بيانات الاستبيان إلى رؤى واضحة وسياقية وقابلة للتنفيذ. بدلاً من الاعتماد فقط على التقارير المعرفة مسبقًا، يمكن للمستخدمين التفاعل مع Artemis لاستكشاف النتائج بشكل ديناميكي، وتفسير الأنماط، وتوليد استنتاجات ذات مغزى في الوقت الفعلي.

يدعم Artemis عدة مستويات من التحليل:

#### 📊 تحليل بيانات عام

استكشف نتائج الاستبيان عبر الأسئلة، والتقسيمات، وفترات زمنية باستخدام مطالبات باللغة الطبيعية. يقوم Artemis تلقائيًا باختيار المقاييس الملائمة، وتطبيق المقارنات، وتسليط الضوء على الاتجاهات، مما يساعد المستخدمين على فهم الأداء العام ومحركات الأداء الرئيسية بسرعة.

#### 📝 تحليل النصوص المفتوحة

حلل الإجابات النصية الحرة باستخدام تفسير دلالي مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يستطيع Artemis تلخيص الموضوعات، واكتشاف المشاعر، وتجميع التعليقات حسب المعنى، وإبراز المواضيع المتكررة مما يتيح للفرق استخراج القيمة من الملاحظات النوعية على نطاق واسع.

#### 🧠 رؤى مولدة بالذكاء الاصطناعي

بعيدًا عن عرض الأرقام فقط، يفسر Artemis النتائج ويقدّم شروحات سياقية. يمكنه تحديد التغيرات الملحوظة، والأنماط الناشئة، والشذوذ، والارتباطات، مقدّمًا رؤى تدعم اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ثقة.

#### 📈 تكامل التقارير

الرؤى التي يولدها Artemis ليست مخرجات معزولة. يمكن دمج النتائج مباشرة في تقارير ngSurvey الحالية أو استخدامها لتوليد تقارير جديدة تلقائيًا من البداية. هذا يضمن استمرارية بين التحليل الحواري وتدفقات عمل التقارير المهيكلة.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/hzmh-althkaa-alastnaay/wkyl-artemis-ai/thlyl-albyanat-wiadad-altqaryr.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.