> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/walkthroughs/power-bi-integration/reporting-with-power-bi.md).

# إعداد التقارير باستخدام Power BI

لهذا التقرير في Power BI، أنشأنا استبيانًا وأنشأنا بيانات لعرض تحويل الأسئلة والإجابات إلى تقرير شامل للبيانات المتقاطعة.

## 📃 قالب ngSurvey 

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MHlDrpuADJpHmCwZkFl%2F-MHlFDFc5k9FuXXRqwaS%2Fcaptured%20\(18\).png?alt=media\&token=a0d18fc7-c617-451e-8ca1-d7b2ff9c2e59)

هذا هو القالب بالأسئلة الذي استخدمناه لإنشاء تقرير

{% hint style="info" %}
إجابات المستجيبين المعروضة هنا غير حقيقية وقد تم إنشاؤها خصيصًا لهذا العرض التوضيحي
{% endhint %}

## 📈 مثال تقرير ngSurvey

هنا يمكنك رؤية تقرير البيانات حسب كل سؤال من القالب الذي استخدمناه.

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MHlDrpuADJpHmCwZkFl%2F-MHlIoSa70ehS4Vxosfj%2Fcaptured%20\(10\).gif?alt=media\&token=25c6db86-1e72-441a-bb07-8e1c110cc346)

لدينا 930 مستجيبًا فريدًا من 33 دولة

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MHlDrpuADJpHmCwZkFl%2F-MHlLbF-aVp8F6EiXf6r%2Fcaptured%20\(19\).png?alt=media\&token=8d2bfcb5-f7ec-4a50-bcb3-1293a1f600b1)

وفقًا للإجابات يمكنك أن ترى، على سبيل المثال، في أي مجال كم عدد الأشخاص يخططون لاستخدام الاستبيان

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MHlZktDfIFEq4WV2bZU%2F-MHpPcOnR2cUwDNRcttX%2Fcaptured%20\(20\).png?alt=media\&token=9c975897-e028-42f9-ada5-178827e19631)

يُعرض مستوى التفضيل لكل درجة (من 0 إلى 10) وكمتوسط مستوى التفضيل لمجموع المستجيبين، والذي يساوي هنا 5.6 من أصل 10.

## 📊 مثال تقرير Power BI

لإنشاء تقرير أكثر شمولاً متعدد البيانات اعتمادًا على بيانات الاستبيان، اخترنا كسؤال قياسي السؤال **"ما مدى إحتمال أن توصي بخدمتنا لأصدقائك وزملائك؟"** لمراقبة النتائج وفقًا لـ:

1. **البلد** ("من أين أنت؟")
2. **العمر (**"كم عمرك؟")
3. **المؤهل العلمي** ("ما هو مستواك التعليمي؟")
4. **مجال الاستخدام** ("في أي مجال تخطط لاستخدام الاستبيان؟")

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MHpSZK0gVn3NYMNUuKc%2F-MHpY5WSz7HSz-K2FcsY%2Fppowerbbi3.png?alt=media\&token=e345c572-e012-42ca-91f0-758446f7d4c1)

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MHpSZK0gVn3NYMNUuKc%2F-MHpfUttbifkQIKPaAzt%2Fcaptured%20\(12\).gif?alt=media\&token=befdfbdf-2355-4bf5-b569-1073d0277221)

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MHpi8uRsOvE5-wnI49i%2F-MHpj3WCkVWX81ajco0C%2Fcaptured%20\(14\).gif?alt=media\&token=460a39ca-4a28-4aee-b889-02784933995e)

![](https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MHpSZK0gVn3NYMNUuKc%2F-MHphQ07pEoeyAhOwSsG%2Fcaptured%20\(23\).png?alt=media\&token=03333b9c-62e3-4f26-819d-e95745f63d30)

1. يوجد 930 مستجيبًا فريدًا
2. المتوسط الإجمالي لإجابة السؤال "ما مدى إحتمال أن توصي بخدمتنا لأصدقائك وزملائك؟" هو 5.59 من أصل 10
3. هذا **مخطط شجري مساحي** يعرض مستوى التفضيل وفقًا لبلد المستجيب. كلما ارتفع مستوى التفضيل كلما كان المربع أكبر
4. الـ **مخطط خطي** يعرض المتوسط العام لمستوى التفضيل وفقًا للعمر والخلفية التعليمية. يتم عرضه في 4 مجموعات حسب عمر المستجيبين التي تتضمن 5 تنويعات من الخلفية التعليمية
5. الـ **مجال الاستخدام** مرشح يتيح رؤية النتائج بشكل منفصل وفقًا لكل مجال. على سبيل المثال جميع نتائج المستجيبين الذين يخططون لاستخدام استبيانهم في العلوم.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/walkthroughs/power-bi-integration/reporting-with-power-bi.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.