> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/ar/walkthroughs/tkaml-tableau/rbt-albyanat-b-tableau/iadad-altqaryr-bastkhdam-tableau.md).

# إعداد التقارير باستخدام Tableau

لهذا التقرير في Tableau، أنشأنا استبيانًا وأنشأنا بيانات لعرض تحويل الأسئلة والإجابات إلى تقرير شامل للبيانات المتقاطعة.

## 📋 قالب ngSurvey

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2F6dtxMTPajwdEesuY0fx3%2FScreenshot%202024-07-11%2011033112template.png?alt=media&amp;token=62a4c68f-4416-4146-9687-c533d42248c4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

هذا هو القالب الذي يحتوي على الأسئلة التي استخدمناها لإنشاء تقرير.

{% hint style="info" %}
الإجابات المعروضة هنا للمستجيب ليست حقيقية وتم توليدها خصيصًا لهذا العرض التوضيحي.
{% endhint %}

## 📈 مثال تقرير ngSurvey

هنا يمكنك رؤية تقرير البيانات حسب كل سؤال من القالب الذي استخدمناه.

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2F7ZZrk8PwMj3AIR22zkWX%2Fimage.png?alt=media&amp;token=53f9dc3e-6b2f-46ea-86ab-c42798a6c099" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 📊 تقرير تقاطع البيانات في Tableau

في هذا التصور، سنركز على سؤال الاستبيان: "**كيف تُقيّم رضاك العام عن خدمتنا؟**" هذا السؤال ممثل بالمتحول '**General Satisfaction**' في مجموعة البيانات. سنحلل على وجه التحديد متوسط الرضا استنادًا إلى المعلمات التالية: التاريخ، احتمال التوصية، الفئة العمرية، مدة عميل، وتوقعات العميل.

## 📈 ابدأ بتصور بسيط

في Tableau، يتم إنشاء التصورات باستخدام الأوراق (Sheets)، والتي تُجمَع لاحقًا في لوحة معلومات. يتم تصنيف البيانات المرفوعة تلقائيًا إلى Dimensions (أزرق) وMeasures (أخضر).&#x20;

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FlP2VL12eYr248ujmTPWF%2FRecording-2024-07-23-123109.gif?alt=media&amp;token=93eec289-8248-42c6-8895-405cf9ee8828" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

1. **إنشاء أوراق لكل تصور:**
   * كل ورقة ستصبح عنصرًا في لوحة المعلومات النهائية.
2. **مخطط حسب التاريخ:**
   * اسحب **Date** البُعد إلى **Columns**.
   * اسحب **General Satisfaction** المقياس إلى **Rows**
3. **تعديل المتغيرات:**
   * يعرض Tableau البيانات مبدئيًا حسب السنة. لتغيير ذلك إلى الشهر واليوم، انقر على حقل Date في Columns، ثم اختر مستوى التاريخ المطلوب من الإعدادات.
   * بشكل افتراضي، سيتم عرض General Satisfaction كمجموع (SUM). غيّر ذلك إلى متوسط (Average) بالنقر على الحقل في Rows واختيار Average من الإعدادات.
4. **مخطط خطي:**
   * يختار Tableau تلقائيًا مخططًا خطيًا لهذه البيانات. لتخصيص نمط الخط، انتقل إلى مربع Marks، انقر على Path، واختر النمط المفضل لديك.

## تجميع لوحة المعلومات

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FjgsIEwlnKQdgZivxV3YE%2FScreenshot%202024-07-23%20135823.jpg?alt=media&amp;token=62e4175b-c5a0-47e1-9e24-8edd6d0fdd0f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

بمجرد أن تصبح كل **Sheets** جاهزة، يمكن أن تُ **سحب وإفلات** من القائمة اليسرى لتجميعها في لوحة المعلومات.

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FdPBp3nXihsiBFZkzHhK9%2FRecording-2024-07-23-141423.gif?alt=media&amp;token=a774b50b-c9ee-4bbe-999d-a528a1e807f6" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

لتجنب تحرك العناصر أو تداخلها عند تغيير حجم الشاشة، استخدم **حاويات أفقية أو عمودية** من **القائمة اليسرى** لوضع الكائنات بداخلها:

* **اسحب وأفلت حاوية** من القائمة اليسرى إلى لوحة المعلومات.
* تأكد من أن كل عنصر في وضع **floating mode** لنقله إلى الحاويات.
* حدد العنصر المرئي، **اضغط مع الاستمرار على Shift**, واسحبه إلى داخل الحاوية. كرر لكل عنصر.
* في القائمة اليمنى للحاوية، **اختر الحاوية الأفقية**, ثم **إعادة حجمها** حسب الحاجة.
* استخدم عدة حاويات أفقية لتنظيم الكائنات أفقيًا، وضع هذه الحاويات داخل حاوية عمودية.

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2Fe1yuuEV3Wm0qmYjbgAWH%2FScreenshot%202024-07-23%20142637.jpg?alt=media&amp;token=df1fd82d-5217-425d-bc82-c5051728a5b0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

غيّر حجم لوحة المعلومات من القائمة اليسرى لإيجاد أفضل عرض لبياناتك.

## 📰 نتيجة العرض التوضيحي للوحة المعلومات

بعد إنشاء وتنظيم كل العناصر البصرية، طورنا لوحة معلومات مفصلة لتصور General Satisfaction.

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FN5bRpaEBBQ3vp13hg0dg%2FRecording-2024-07-17-103315.gif?alt=media&amp;token=e67c884e-bfff-473f-aacf-f4400a7ce621" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

يوضح هذا التحليل التفصيلي كيف يتفاوت متوسط الرضا العام عبر هذه المعلمات، مما يوفر رؤى حول مواقف العملاء تجاه الخدمة.

<figure><img src="https://848173432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FTdOy7cJxGNLedq6IwCFA%2FScreenshot%202024-07-17%20105754.jpg?alt=media&amp;token=efe0b54f-e09d-4856-baa7-a7da51176820" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

كما نرى، العملاء المخلصون الذين يتلقون الخدمة لأكثر من عامين والذين تُلبَّى توقعاتهم يظهرون درجات رضا أعلى بشكل ملحوظ. من الجدير بالذكر أن هؤلاء العملاء إما صغار جدًا (18 سنة أو أقل) أو بالغون تتراوح أعمارهم بين 45 و64 عامًا، بمتوسط درجة رضا 4.75 من 5. وهذا على النقيض من متوسط الرضا العام البالغ 3.03 لمجمل مجموعة البيانات. لدى بعض هؤلاء العملاء القدرة على أن يصبحوا من الداعمين الأقوياء للشركة.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/ar/walkthroughs/tkaml-tableau/rbt-albyanat-b-tableau/iadad-altqaryr-bastkhdam-tableau.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
