> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/de/ai-suite/artemis-ai-agent/datenanalysen-and-berichterstellung/allgemeine-analyse.md). # Allgemeine Analyse Artemis ermöglicht interaktive, KI-gestützte Exploration Ihrer Umfragedaten mittels natürlicher Spracheingaben. Anstatt Filter, Diagramme und Berichte manuell zu konfigurieren, können Benutzer spezifische Analysen anfordern und strukturierte Ausgaben wie Diagramme, HTML-Tabellen, Vergleichszusammenfassungen und Management-Übersichten erhalten. Artemis führt automatisch aus: * Wählt relevante Metriken (z. B. Durchschnitte, Verteilungen, NPS, CSAT) * Wendet geeignete Gruppierungen und Filter an * Wählt passende Visualisierungsformate. * Hebt wichtige Erkenntnisse und Veränderungen hervor * Erstellt kontextbezogene Erklärungen Allgemeine Datenanalyse ist so konzipiert, dass sie sowohl schnelle operative Prüfungen als auch tiefere analytische Untersuchungen unterstützt. ### 🔎 Überblick & Kurzzusammenfassungen Verwenden Sie Artemis, um schnell ein hochrangiges Verständnis der Umfrageergebnisse zu erhalten. * „Gib mir eine Zusammenfassung der neuesten Umfrageergebnisse.“ * „Erstelle eine Executive-Zusammenfassung der Umfrageleistung des letzten Monats.“ * „Fasse allgemeine Zufriedenheit und Trends der Rücklaufquoten zusammen.“ Artemis kann zurückgeben: * Narrative Executive-Zusammenfassungen * Schnappschüsse wichtiger Kennzahlen * Hervorgehobene Trends oder Anomalien * Stichpunktartige strategische Erkenntnisse *** ### 📊 Diagramme & Visuelle Analyse Artemis kann visuelle Ausgaben zur Unterstützung von Analysen und Präsentationen erzeugen. * „Erstelle ein Balkendiagramm, das die Zufriedenheit aus der Satisfaction Question nach Region Question zeigt.“ * „Generiere ein Liniendiagramm, das den NPS-Trend der letzten 6 Monate zeigt.“ * „Zeige ein Tortendiagramm der Antwortverteilung für Question 4.“ * „Visualisiere Trends der Abschlussraten über die Zeit.“ * "Gesamtkaufbetrag basierend auf der Purchase total answer" Typische visuelle Ausgaben umfassen: * Balkendiagramme * Liniendiagramme * Torten- / Donut-Diagramme * Gestapelte Diagramme * Matrix-Diagramme * Radar-Diagramme * Tabellen * Verteilungsdiagramme * Trendvisualisierungen * Summen von Werten *** ### 📋 HTML-Tabellen & Strukturierte Ansichten Für detailliertere Analysen kann Artemis strukturierte HTML-Tabellen generieren. * „Zeige Ergebnisse für Question 3 in einer detaillierten Tabelle.“ * „Erstelle eine HTML-Tabelle mit Zufriedenheitswerten nach Abteilung und Alter.“ * „Liste alle Fragen mit ihrem durchschnittlichen Score und der Anzahl der Antworten auf.“ * „Zeige eine Tabelle, die Regionen und NPS anhand der region question vergleicht.“ * „Generiere eine sortierbare Tabelle mit Antwortverteilung pro Frage.“ Diese strukturierten Ausgaben sind nützlich für: * Tiefgehende Review-Sitzungen * Interne Dokumentation * Exportvorbereitung * Operative Entscheidungsfindung *** ### 🔄 Vergleichs- & Segmentanalyse Artemis kann Ergebnisse über Zeiträume, Segmente oder Umfragen hinweg vergleichen. * „Vergleiche Zufriedenheitswerte dieses Quartals mit dem letzten Quartal.“ * „Zeige Unterschiede zwischen neuen und wiederkehrenden Kunden basierend auf der Customer Type Question.“ * „Welche Region hat sich am meisten verbessert?“ * „Identifiziere Segmente mit der geringsten Engagement-Rate.“ Artemis wendet automatisch Gruppierungslogik an und hebt aussagekräftige Unterschiede hervor. *** ### 📈 Trend- & Musterdetektion Über statische Ansichten hinaus kann Artemis Trends analysieren und aufkommende Muster identifizieren. * „Zeige Trends in der Zufriedenheit der letzten 12 Monate.“ * „Gibt es signifikante Leistungseinbrüche?“ * „Identifiziere ungewöhnliche Muster in aktuellen Antworten.“ * „Welche Fragen zeigen sinkende Scores?“ * „Hebt aufkommende Trends im Antwortverhalten hervor.“ Ergebnisse können enthalten: * Trenddiagramme * Erklärung von Mustern * Hervorgehobene Anomalien * Kontextualisierte Interpretation *** ### 🧾 Executive & Strategische Ansichten Für Führungspublikums kann Artemis strukturierte, auf Managementebene gerichtete Erkenntnisse generieren. * „Erstelle eine Executive-Zusammenfassung für den Vorstand.“ * „Erstelle eine hochrangige Leistungsübersicht.“ * „Fasse die wichtigsten Risiken und Chancen zusammen.“ * „Bereite einen strategischen Erkenntnisbericht aus dieser Umfrage vor.“ * „Was sind die drei wichtigsten Erkenntnisse, die das Management kennen sollte?“ Ausgaben können umfassen: * Strukturierte Executive-Zusammenfassungen * Hervorgehobene Risiken * Chancenbereiche * Wichtige Leistungsindikatoren * Prägnante strategische Narrative --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.ngsurvey.com/de/ai-suite/artemis-ai-agent/datenanalysen-and-berichterstellung/allgemeine-analyse.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.