> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/de/ai-suite/artemis-ai-agent/datenanalysen-and-berichterstellung/ki-analysen.md). # KI-Analysen Artemis geht über die reine Anzeige von Zahlen hinaus: Es interpretiert Ergebnisse und hebt das hervor, was am wichtigsten ist. Durch die Kombination von Metriken, Vergleichen und kontextueller Analyse liefert Artemis erklärbare Erkenntnisse, die Entscheidungsfindung unterstützen. Artemis kann: * Anomalien erkennen * Leistungsfaktoren identifizieren * Veränderungen zwischen Zeiträumen erklären * Verborgene Korrelationen aufdecken * Strategische Interpretationen liefern ### ⚡ Insight Discovery * „Was fällt in dieser Umfrage auf?“ * „Identifizieren Sie die wichtigsten Treiber der Zufriedenheit.“ * „Warum ist der NPS in diesem Monat gesunken?“ * „Analysieren Sie anhand der Kommentarfrage, welcher Monat dieses Jahres der schlechteste war und warum.“ * „Heben Sie unerwartete Ergebnisse hervor.“ Artemis liefert kontextbezogene Erklärungen, nicht nur Datenabruf. ### 🔍 Correlation & Impact * „Welche Fragen korrelieren am stärksten mit der Gesamtzufriedenheit?“ * „Identifizieren Sie Faktoren, die das Abwanderungsrisiko beeinflussen.“ * „Was hat den stärksten Einfluss auf Engagement?“ * „Zeigen Sie Zusammenhänge zwischen Servicequalität und Loyalität auf.“ Artemis hilft, Datenpunkte über Fragen und Segmente hinweg zu verbinden. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.ngsurvey.com/de/ai-suite/artemis-ai-agent/datenanalysen-and-berichterstellung/ki-analysen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.