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# Testdaten-Generator

## 🎲 Was ist ein Testdaten-Generator?

Der Daten-Generator ermöglicht es, automatisch eine Menge zufällig generierter Test-/Fake-Befragterdaten und deren Antworten zu erzeugen. Dies kann nützlich sein, um schnell Ihre Umfrageergebnisse zu füllen und Berichte auf Basis dieser Testdaten zu erstellen, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert.

{% hint style="info" %}
Sobald Sie Ihre Tests abgeschlossen haben, stellen Sie sicher, dass Sie die Testdaten löschen mithilfe des **Testdaten löschen** Button.
{% endhint %}

## 🔅 Eigenschaften des Testdaten-Generators

* **`Anzahl der Befragten`** zu generieren.
* **`Startdatum`** Anfang des Bereichs der Einreichungsdaten der Befragten.
* **`Enddatum`** Ende des Bereichs der Einreichungsdaten der Befragten.
* **`Abgeschlossene Antworten`** Erzeugt abgeschlossene Antworten.
* **`Teilweise Antworten`** Erzeugt Befragte, die die Umfrage nicht beendet haben.

{% hint style="info" %}
Testbefragte können über ihre IP identifiziert werden, die auf NGSURVEYRANDOMRESPONDENT gesetzt ist. 
{% endhint %}


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/reports/test-data-generator.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.