> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/reports/text-reports/sentiment-analysis.md).

# Sentiment-Analyse

## 😄 Was ist Sentiment-Analyse

Mit der Sentiment-Analyse können Sie aus einem natürlichen Freitext, den der Befragte in einem Ihrer textbasierten Antwortfelder eingibt, ein Sentiment ableiten. Auf diese Weise erhalten Sie Einblicke in die Stimmung des Befragten zu einem bestimmten Thema, ohne eine geschlossene Frage verwenden zu müssen, um sein Feedback zu erhalten.

## 🚀 Aktivierung der Sentiment-Analyse 

Sie können die Sentiment-Analyse für jeden [Feld-Antworttyp](/de/form-management/form-designer/questions/question-types/standard/text-comment-field.md) Ihrer Fragen/Umfragen mithilfe der **Compute sentiment** Eigenschaft Ihrer Antwort aktivieren.

![](/files/922860e37edf36b72839130bb4ffa69e6b18ec63)

{% hint style="warning" %}
Das Aktivieren der **Compute sentiment** wird alle bereits vorhandenen Befragtenantworten, die noch nicht bewertet wurden, nachträglich bewerten.
{% endhint %}

Sobald Sie das Sentiment für die Antwort aktiviert haben, wird ngSurvey alle Befragtenantworten analysieren und sie entsprechend einem Sentiment bewerten. Eine Antwort kann mit folgenden Sentiments bewertet werden.

* Positiv
* Neutral
* Negativ
* Gemischt

Beispielsweise würde ein Befragter als Positiv bewertet werden, wenn der Befragte folgenden Text eingegeben hätte.

![](/files/f5cd77d781bcadbec1c657702b2a0567c3d962c8)

## 📊 Sentiment-Berichterstattung

Sobald die Sentiments berechnet wurden, können Sie die Ergebnisse auf zwei verschiedene Arten analysieren.

Entweder mithilfe des [Textberichts](/de/form-management/reports/text-reports.md) der neben jeder Antwort "Smileys" anzeigt, um das Sentiment des Befragten zu identifizieren.

![](/files/22a6ff48c90a8c54f602ca8a4ca46f1957445897)

Sie können die Antworten nach einer bestimmten Sentiment-Kategorie mithilfe der Sentiment-Filter-Schaltflächen filtern.

![](/files/3de409c1282a82e97c0f200315132283777f853d)

Sie können auch den [Sentiment index report](/de/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) verwenden, um einen [Sentiment-Index](/de/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) anzuzeigen, der von -10 (sehr negativ) bis +10 (sehr positiv) reicht.

![](/files/592be65c24c3ff5172733db96b69332b0061047e)

{% hint style="info" %}
Die letzten 25 Sentiments aller aktivierten Sentiment-Antworten werden standardmäßig ebenfalls im [Übersichts-Dashboard](/de/form-management/overview-reports.md).
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Sentiment-Analyse erfordert, dass Sie ngSurvey mit den [Third party API settings](/de/installation-setup/system-settings/third-party-apis/microsoft.md) an die Microsoft Text Analysis API verknüpft haben oder dass Sie Ihre [AI Suite](/de/ai-suite.md).
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/reports/text-reports/sentiment-analysis.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.