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# Stimmungsanalyse

## 😄 Was ist Sentiment-Analyse

Mit der Sentiment-Analyse können Sie aus einem natürlichen Freitext, den der Befragte in einem Ihrer textbasierten Antwortfelder eingibt, ein Sentiment ableiten. Auf diese Weise erhalten Sie Einblicke in die Stimmung des Befragten zu einem bestimmten Thema, ohne eine geschlossene Frage verwenden zu müssen, um sein Feedback zu erhalten.

## 🚀 Aktivierung der Sentiment-Analyse 

Sie können die Sentiment-Analyse für jeden [Feld-Antworttyp](/de/form-management/form-designer/questions/question-types/standard/text-comment-field.md) Ihrer Fragen/Umfragen mithilfe der **Compute sentiment** Eigenschaft Ihrer Antwort aktivieren.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZoNglGULJjSsdBXtQ%2F-MBZwz17edcghYW5t8GD%2Fimage.png?alt=media\&token=02a57d2e-7b5f-43f8-b4a6-a48dc8fa7a77)

{% hint style="warning" %}
Das Aktivieren der **Compute sentiment** wird alle bereits vorhandenen Befragtenantworten, die noch nicht bewertet wurden, nachträglich bewerten.
{% endhint %}

Sobald Sie das Sentiment für die Antwort aktiviert haben, wird ngSurvey alle Befragtenantworten analysieren und sie entsprechend einem Sentiment bewerten. Eine Antwort kann mit folgenden Sentiments bewertet werden.

* Positiv
* Neutral
* Negativ
* Gemischt

Beispielsweise würde ein Befragter als Positiv bewertet werden, wenn der Befragte folgenden Text eingegeben hätte.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZoNglGULJjSsdBXtQ%2F-MBZxlyVgD0yrvz2IDrF%2Fimage.png?alt=media\&token=68240de8-a67b-4b49-ba7e-20d334756f94)

## 📊 Sentiment-Berichterstattung

Sobald die Sentiments berechnet wurden, können Sie die Ergebnisse auf zwei verschiedene Arten analysieren.

Entweder mithilfe des [Textberichts](/de/form-management/reports/text-reports.md) der neben jeder Antwort "Smileys" anzeigt, um das Sentiment des Befragten zu identifizieren.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZzmnC3mGNzw6rB_Rk%2F-MB_-8HRLLR25mCAlW0r%2Fimage.png?alt=media\&token=e0b6564b-75f3-4455-93e9-6e49eb5394cf)

Sie können die Antworten nach einer bestimmten Sentiment-Kategorie mithilfe der Sentiment-Filter-Schaltflächen filtern.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZzmnC3mGNzw6rB_Rk%2F-MB_-M12Uieqrf3Sgwy-%2Fimage.png?alt=media\&token=82491051-5b86-4708-b934-5880782cc312)

Sie können auch den [Sentiment index report](/de/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) verwenden, um einen [Sentiment-Index](/de/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) anzuzeigen, der von -10 (sehr negativ) bis +10 (sehr positiv) reicht.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZybmuKsoKj9qS_uRL%2F-MBZzgsulR1szcr7E39b%2Fimage.png?alt=media\&token=1add2269-4bbf-4ec2-abb5-6fd4b369b382)

{% hint style="info" %}
Die letzten 25 Sentiments aller aktivierten Sentiment-Antworten werden standardmäßig ebenfalls im [Übersichts-Dashboard](/de/form-management/overview-reports.md).
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Sentiment-Analyse erfordert, dass Sie ngSurvey mit den [Third party API settings](/de/installation-setup/system-settings/third-party-apis/microsoft.md) an die Microsoft Text Analysis API verknüpft haben oder dass Sie Ihre [AI Suite](/de/ki-suite.md).
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/reports/text-reports/sentiment-analysis.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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