# Sentiment-Analyse

## 😄 Was ist Sentiment-Analyse

Mit der Sentiment-Analyse können Sie aus einem natürlichen Freitext, den der Befragte in einem Ihrer textbasierten Antwortfelder eingibt, ein Sentiment ableiten. Auf diese Weise erhalten Sie Einblicke in die Stimmung des Befragten zu einem bestimmten Thema, ohne eine geschlossene Frage verwenden zu müssen, um sein Feedback zu erhalten.

## 🚀 Aktivierung der Sentiment-Analyse 

Sie können die Sentiment-Analyse für jeden [Feld-Antworttyp](https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/form-designer/questions/question-types/standard/text-comment-field) Ihrer Fragen/Umfragen mithilfe der **Compute sentiment** Eigenschaft Ihrer Antwort aktivieren.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZoNglGULJjSsdBXtQ%2F-MBZwz17edcghYW5t8GD%2Fimage.png?alt=media\&token=02a57d2e-7b5f-43f8-b4a6-a48dc8fa7a77)

{% hint style="warning" %}
Das Aktivieren der **Compute sentiment** wird alle bereits vorhandenen Befragtenantworten, die noch nicht bewertet wurden, nachträglich bewerten.
{% endhint %}

Sobald Sie das Sentiment für die Antwort aktiviert haben, wird ngSurvey alle Befragtenantworten analysieren und sie entsprechend einem Sentiment bewerten. Eine Antwort kann mit folgenden Sentiments bewertet werden.

* Positiv
* Neutral
* Negativ
* Gemischt

Beispielsweise würde ein Befragter als Positiv bewertet werden, wenn der Befragte folgenden Text eingegeben hätte.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZoNglGULJjSsdBXtQ%2F-MBZxlyVgD0yrvz2IDrF%2Fimage.png?alt=media\&token=68240de8-a67b-4b49-ba7e-20d334756f94)

## 📊 Sentiment-Berichterstattung

Sobald die Sentiments berechnet wurden, können Sie die Ergebnisse auf zwei verschiedene Arten analysieren.

Entweder mithilfe des [Textberichts](https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/reports/text-reports) der neben jeder Antwort "Smileys" anzeigt, um das Sentiment des Befragten zu identifizieren.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZzmnC3mGNzw6rB_Rk%2F-MB_-8HRLLR25mCAlW0r%2Fimage.png?alt=media\&token=e0b6564b-75f3-4455-93e9-6e49eb5394cf)

Sie können die Antworten nach einer bestimmten Sentiment-Kategorie mithilfe der Sentiment-Filter-Schaltflächen filtern.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZzmnC3mGNzw6rB_Rk%2F-MB_-M12Uieqrf3Sgwy-%2Fimage.png?alt=media\&token=82491051-5b86-4708-b934-5880782cc312)

Sie können auch den [Sentiment index report](https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index) verwenden, um einen [Sentiment-Index](https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index) anzuzeigen, der von -10 (sehr negativ) bis +10 (sehr positiv) reicht.

![](https://133942686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZybmuKsoKj9qS_uRL%2F-MBZzgsulR1szcr7E39b%2Fimage.png?alt=media\&token=1add2269-4bbf-4ec2-abb5-6fd4b369b382)

{% hint style="info" %}
Die letzten 25 Sentiments aller aktivierten Sentiment-Antworten werden standardmäßig ebenfalls im [Übersichts-Dashboard](https://docs.ngsurvey.com/de/form-management/overview-reports).
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Sentiment-Analyse erfordert, dass Sie ngSurvey mit den [Third party API settings](https://docs.ngsurvey.com/de/installation-setup/system-settings/third-party-apis/microsoft) an die Microsoft Text Analysis API verknüpft haben oder dass Sie Ihre [AI Suite](https://docs.ngsurvey.com/de/ai-suite).
{% endhint %}