# Berichterstellung mit Power BI

## 📃 ngSurvey-Vorlage 

![](/files/465da96494d5b3bc944c9f9ba2bb2f1aaaf2c45b)

Dies ist die Vorlage mit Fragen, die wir zur Erstellung eines Berichts verwendet haben

{% hint style="info" %}
Die hier gezeigten Antworten der Befragten sind nicht echt und wurden speziell für diese Anleitung generiert
{% endhint %}

## 📈 ngSurvey-Berichtsbeispiel

Hier können Sie den Datenbericht für jede Frage der verwendeten Vorlage sehen.

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Wir haben 930 eindeutige Befragte aus 33 Ländern

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Anhand der Antworten können Sie beispielsweise sehen, wie viele Personen in welchem Bereich planen, die Umfrage zu nutzen

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Das Präferenzniveau wird für jede Note (von 0 bis 10) und als durchschnittliches Präferenzniveau aller Befragten angezeigt, das hier 5,6 von 10 beträgt.

## 📊 Power BI-Berichtsbeispiel

Um einen umfassenderen datenübergreifenden Bericht auf Basis der Umfragedaten zu erstellen, haben wir als Wertefrage die Frage ausgewählt **"Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unseren Service Ihren Freunden und Kollegen weiterempfehlen?"** um die Ergebnisse nach den folgenden Merkmalen zu überwachen:

1. **Land** ("Woher kommen Sie?")
2. **Alter (**"Wie alt sind Sie?")
3. **Bildung** ("Welchen Bildungsabschluss haben Sie?")
4. **Einsatzbereich** ("In welchem Bereich planen Sie, Ihre Umfrage zu nutzen?")

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![](/files/4a96976573abe7aaf74d2688869b58485467d7c7)

![](/files/58564d4b8cbd37c36748d2dadf9885a65bea4def)

1. Es gibt 930 eindeutige Befragte
2. Das durchschnittliche Ergebnis auf die Frage "Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unseren Service Ihren Freunden und Kollegen weiterempfehlen?" beträgt 5,59 von 10
3. Diese **Treemap** zeigt das Präferenzniveau nach dem Land des Befragten. Je höher das Präferenzniveau, desto größer der Block
4. Das **Liniendiagramm** zeigt das durchschnittliche Präferenzniveau nach Alter und Bildungsstand. Es ist in 4 Altersgruppen gegliedert, die jeweils 5 Varianten des Bildungsstands umfassen
5. Das **Einsatzbereich** Slicer ermöglicht es, die Ergebnisse getrennt nach einzelnen Bereichen zu betrachten. Zum Beispiel alle Ergebnisse der Befragten, die planen, ihre Umfrage im Bereich Wissenschaft zu nutzen.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.ngsurvey.com/de/walkthroughs/power-bi-integration/reporting-with-power-bi.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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