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# Sélection / Champs séparés CSV

La propriété separate selections / fields indique au moteur d’export CSV d’avoir une colonne pour la réponse sélectionnée à la question et de créer des colonnes séparées pour chaque réponse basée sur du texte. 

Les colonnes de question contiendront la réponse du répondant à cette question. Les réponses basées sur des champs de cette question seront séparées en colonnes distinctes, une pour chaque réponse de champ.

## 🔅 Propriétés des réponses individuelles CSV

* **`Exporter les réponses suivantes`** exporter tous les types de réponses ou sélectionner pour n’exporter que [sélection](/fr/form-management/form-designer/answers/answer-types/selection-answers.md) ou [réponses basées sur des champs](/fr/form-management/form-designer/answers/answer-types.md)
* **`Réponses multiples`** Comme la propriété separated selection / fields affiche les réponses réelles du répondant dans chaque colonne de question, nous devons également pouvoir exporter les questions à choix multiple. Nous pouvons soit fusionner les réponses de chaque répondant à une question à réponses multiples dans une seule colonne en séparant chaque réponse par un séparateur, soit créer une nouvelle colonne pour chaque réponse disponible dans la question à choix multiple.

## ➡️ Exemples de sortie de fichier d’exportation de données

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples d’exportation rapides.

1\) Une seule question avec 3 choix.

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBVWFQZ-LEnZn11RigQ%2F-MBVXJJ65xRVEZTXkzuy%2Fimage.png?alt=media\&token=cceecdbc-1cdf-4e13-bd74-ae87dec6bc2e)

2\) Une seule question combinée avec un type de réponse champ de texte libre

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBVWFQZ-LEnZn11RigQ%2F-MBVXVz5AR8wWcpaBJek%2Fimage.png?alt=media\&token=e0272389-72d4-4f41-8c71-25d4c6562c6d)

3\) Sélection multiple avec 3 réponses sélectionnées

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBVWFQZ-LEnZn11RigQ%2F-MBVXscEse21-uCMwwX3%2Fimage.png?alt=media\&token=2fae54b1-9486-4fa0-9439-e5ed89d08dfe)

4\) Question avec 3 réponses basées sur des champs

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBVYB4dxmccp_e40FIa%2F-MBVYOva1riUn4sYU1PQ%2Fimage.png?alt=media\&token=1b21ca9f-667d-4931-9853-739b326cdfb0)


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/fr/form-management/data-export/data-exports/csv-excel/csv-separated-selection-fields.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.