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# Générateur de données de test

## 🎲 Qu'est-ce qu'un générateur de données de test ?

Le générateur de données permet de créer automatiquement un ensemble de données de répondants de test/factices générées aléatoirement et leurs réponses. Cela peut être utile pour remplir rapidement les résultats de votre Sondage et construire vos rapports basés sur ces données de test afin de vérifier que tout fonctionne comme prévu.

{% hint style="info" %}
Une fois vos tests terminés, assurez-vous de supprimer les données de test en utilisant le **Supprimer les données de test** bouton.
{% endhint %}

## 🔅 Propriétés du générateur de données de test

* **`Nombre de répondants`** à générer.
* **`Date de début`** début de la plage des dates de soumission des répondants.
* **`Date de fin`** fin de la plage des dates de soumission des répondants.
* **`Réponses complètes`** Génère des réponses complètes.
* **`Réponses partielles`** Génère des répondants qui n'ont pas terminé le Sondage.

{% hint style="info" %}
Les répondants de test peuvent être identifiés par leur IP qui est définie sur NGSURVEYRANDOMRESPONDENT. 
{% endhint %}


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/fr/form-management/reports/test-data-generator.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.