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# Rapports textuels

## 🔠 Que sont les rapports textuels ?

Les rapports textuels sont des rapports spécialisés qui analyseront et vous permettront de gérer toutes les saisies textuelles de votre Sondage. Vous pourrez voir le nombre total de Répondants ayant répondu à votre Question et aussi l'indice de sentiment si [compute sentiment score](/fr/form-management/form-designer/answers/answer-properties.md) a été activé sur la réponse . 

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZm2YChufbU53YCatx%2F-MBZmPBUN3mLMYELVged%2Fimage.png?alt=media\&token=2d35dde2-f934-4c83-84a1-e21fa495337f)

## 📃 Résultats des rapports textuels

Vous pouvez générer une grille pour chacune de vos Questions [réponse basée sur du texte](/fr/form-management/form-designer/answers/answer-types.md) qui vous montrera les saisies des Répondants pour cette réponse. La grille affichera également le [sentiment index](/fr/form-management/reports/report-builder/report-items/sentiment-index.md) en utilisant des smileys si le [compute sentiment score](/fr/form-management/form-designer/answers/answer-properties.md) attribut a été activé sur le [réponse](/fr/form-management/form-designer/answers/answer-properties.md).

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZm2YChufbU53YCatx%2F-MBZmuw3NB4H9dz_g2y0%2Fimage.png?alt=media\&token=eb73cfc6-4b87-4320-a32f-833923e98507)

## 🚰 Filtres textuels

Vous pouvez rechercher dans tous les textes de réponse à l'aide du filtre de texte.

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MB_1pvtLnhPKOsLmPQa%2F-MB_2ffhAbWEyUl0wkwq%2Fimage.png?alt=media\&token=a6f7652b-76c6-4fbd-9fa7-9919096c2904)

Ou vous pouvez également affiner vos résultats en ajoutant un filtre à vos résultats. [Filtres de rapport](/fr/form-management/reports/filters.md) peuvent être ajoutés à l'aide de la barre d'outils des filtres de rapport.

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MBZm2YChufbU53YCatx%2F-MBZo33sHN7ByFwWSprE%2Fimage.png?alt=media\&token=a2d412c6-b5b4-4c51-b133-6f6123cbcff1)

## 🔒 Textes chiffrés

Si vous la réponse [classification des données](/fr/data-encryption/data-classification.md) ont été définis sur [chiffrer](/fr/data-encryption.md) les réponses du Répondant, vous pouvez les déchiffrer en utilisant l'icône de verrou et votre clé privée.

![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2F-MI48Rt9lijCaWM-WTCT%2F-MI497ihN9zr72QXh_6B%2Fimage.png?alt=media\&token=61744075-a359-483e-8b55-a441bdc4e76c)


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/fr/form-management/reports/text-reports.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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