> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/fr/form-management/tasks/task-items/caviarder.md). # Caviarder ## ❓‍ Qu'est-ce que la tâche Redact ? La tâche Redact fournit un mécanisme robuste permettant d’établir diverses règles destinées à filtrer sélectivement des types spécifiques de contenu dans les réponses des répondants. En appliquant ces règles, la tâche peut remplacer de manière transparente le contenu filtré par une valeur de substitution de votre choix, garantissant une anonymisation à la fois efficace et efficiente. L’avantage principal de l’utilisation de la tâche Redact réside dans sa capacité à supprimer habilement les informations personnelles et sensibles de vos jeux de données. Cela aide non seulement à respecter les réglementations sur la confidentialité, mais préserve également l’intégrité et l’utilisabilité des informations en conservant tous les détails pertinents et non sensibles. ## 🔅 Règles de la politique de la tâche Redact * **`Nom de la règle`** nom de la règle * **`Réponse cible`** réponse de votre Sondage qui sera analysée et redigée. * **`Expressions régulières (Regex)`** un motif basé sur une expression régulière qui sera utilisé pour rechercher le texte à rediger. Vous pouvez ajouter plusieurs expressions régulières, une par ligne. * **`Texte de remplacement`** texte qui sera utilisé pour remplacer le texte saisi par le répondant. {% hint style="info" %} Une fois redigé, il n’est pas possible de récupérer le texte original saisi par le répondant. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.ngsurvey.com/fr/form-management/tasks/task-items/caviarder.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.