> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ngsurvey.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ngsurvey.com/fr/installation-setup/system-settings/fournisseur-de-suite-ia/azure-ai.md).

# Azure AI

Le fournisseur Azure AI vous permet de connecter ngSurvey au service Azure AI GPT de Microsoft. Pour configurer ce service, vous devrez définir les propriétés suivantes à partir de votre compte Azure.

## 🔅 Propriétés Azure AI

* **`API Key`**Clé API Azure AI. Saisissez la clé générée pour votre ressource Azure AI.\
  ![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FUB9nLHR7nLEyul9we0RX%2Fimage.png?alt=media\&token=4bb378db-7c8e-464c-830c-49676ac6d785)
* **`Nom de la ressource`**Doit être le nom de votre ressource Azure AI créée dans votre portail Azure.\
  ![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FeI94A9vi6sNrGmzfDJlG%2Fimage.png?alt=media\&token=98eaf0f1-f1e9-4de0-99cf-bd3fe00a10f3)  
* **`Nom du modèle / du déploiement`**Saisissez le nom du déploiement du modèle que vous avez créé dans AI Azure Studio. Certains modèles peuvent avoir des limitations de taille, de nombre d'appels API par minute ou de tokens. Vous pouvez vérifier auprès de votre compte Azure AI les règles et restrictions en vigueur.  \
   \
  ![](https://186103257-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8fLhS0bmfBRyq0HdUm%2Fuploads%2FxPGs8NgxTapVNsPKkfKK%2Fimage.png?alt=media\&token=3d777f8f-54c0-47c9-b75d-021c4821bdb7)
* **`Modèle d'embedding`**Saisissez le nom du déploiement du modèle qui sera utilisé pour l'analyse de textes libres, par ex. : Embedding small ou large v3+.
* **`Version du modèle déployé`**Option permettant de spécifier une version de modèle donnée à utiliser si vous souhaitez employer une autre version que celle par défaut.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.ngsurvey.com/fr/installation-setup/system-settings/fournisseur-de-suite-ia/azure-ai.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.