Création de Rapports avec Power BI

Pour ce Rapport Power BI, nous avons créé un Sondage et généré des données afin de vous montrer la transformation des questions et des réponses en un Rapport complet de données croisées.

📃 Modèle ngSurvey

Ceci est le modèle avec les questions que nous avons utilisé pour créer un rapport

Les réponses des répondants affichées ici ne sont pas réelles et ont été générées spécialement pour cette démonstration

📈 Exemple de rapport ngSurvey

Ici vous pouvez voir le rapport de données pour chaque question du modèle que nous avons utilisé.

Nous avons 930 répondants uniques provenant de 33 pays

D'après les réponses, vous pouvez voir, par exemple, dans quel domaine combien de personnes prévoient d'utiliser le sondage

Le niveau de préférence est affiché pour chaque note (de 0 à 10) et comme niveau moyen de préférence d'un nombre total de répondants, qui est ici égal à 5,6 sur 10.

📊 Exemple de rapport Power BI

Pour créer un rapport croisé plus complet, basé sur les données du sondage, nous avons choisi comme question de valeur la question "Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre service à vos amis et collègues ?" pour suivre les résultats selon :

1. Pays ("D'où venez-vous ?")

2. Âge ("Quel âge avez-vous ?")

3. Niveau d'éducation ("Quel est votre parcours éducatif ?")

4. Domaine d'utilisation ("Dans quel domaine prévoyez-vous d'utiliser votre sondage ?")

1. Il y a 930 répondants uniques

2. Le résultat moyen à la question "Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre service à vos amis et collègues ?" est de 5,59 sur 10

3. Ce treemap montre le niveau de préférence selon le pays du répondant. Plus le niveau de préférence est élevé, plus le bloc est grand

4. Le graphique en ligne affiche le résultat moyen du niveau de préférence selon l'âge et le parcours éducatif. Il est présenté en 4 groupes selon l'âge des répondants, incluant 5 variantes de parcours éducatif

5. Le domaine d'utilisation sélecteur permet de voir les résultats séparément, selon chaque domaine. Par exemple, tous les résultats des répondants qui prévoient d'utiliser leur sondage en Sciences.