Reporting avec Tableau

Pour ce rapport Tableau, nous avons créé un Sondage et généré des données pour vous montrer la transformation des questions et Réponses en un rapport transversal complet.

📋 modèle ngSurvey

Ceci est le modèle avec les questions que nous avons utilisé pour créer un rapport.

circle-info

Les réponses des répondants affichées ici ne sont pas réelles et ont été générées spécialement pour cette démonstration.

📈 exemple de reporting ngSurvey

Ici vous pouvez voir le rapport de données pour chaque question du modèle que nous avons utilisé.

📊 Reporting croisé de données dans Tableau

Dans cette visualisation, nous nous concentrerons sur la question du Sondage : "Comment évalueriez-vous votre satisfaction globale vis-à-vis de notre service ?" Cette question est représentée par la variable 'General Satisfaction' dans l'ensemble de données. Plus précisément, nous analyserons la satisfaction moyenne en fonction des paramètres suivants : date, probabilité de recommander, tranche d'âge, ancienneté du client et attentes du client.

📈 Commencer par une visualisation simple

Dans Tableau, les visualisations sont créées à l'aide de feuilles, qui sont ensuite assemblées dans un tableau de bord. Les données importées sont automatiquement classées en Dimensions (bleu) et Mesures (vert).

  1. Créer des feuilles pour chaque visualisation :

    • Chaque feuille deviendra un élément du tableau de bord final.

  2. Graphique par date :

    • Faites glisser la Date dimension vers Colonnes.

    • Faites glisser la General Satisfaction mesure vers Lignes

  3. Ajuster les variables :

    • Tableau affiche initialement les données par Année. Pour changer en Mois et Jour, cliquez sur le champ Date dans Colonnes, puis sélectionnez le niveau de date souhaité dans les paramètres.

    • Par défaut, General Satisfaction sera affiché en SOMME. Changez cela en Moyenne en cliquant sur le champ dans Lignes et en sélectionnant Average dans les paramètres.

  4. Graphique en courbes :

    • Tableau sélectionne automatiquement un graphique en courbes pour ces données. Pour personnaliser le style de la courbe, allez dans la boîte Marks, cliquez sur Path, et choisissez le style souhaité.

Assemblage du tableau de bord

Une fois toutes les Feuilles prêtes, elles peuvent être glissées-déposées depuis le menu de gauche pour les assembler dans le tableau de bord.

Pour éviter que les éléments ne bougent ou ne se chevauchent lors du changement de taille d'écran, utilisez conteneurs horizontaux ou verticaux du menu de gauche pour placer les objets à l'intérieur :

  • Faites glisser un conteneur depuis le menu de gauche sur le tableau de bord.

  • Assurez-vous que chaque élément est en mode flottant pour le déplacer dans les conteneurs.

  • Sélectionnez l'élément visuel, maintenez Shift, et faites-le glisser dans le conteneur. Répétez pour chaque élément.

  • Dans le menu droit du conteneur, sélectionnez le conteneur horizontal, puis redimensionnez le selon les besoins.

  • Utilisez plusieurs conteneurs horizontaux pour organiser les objets horizontalement, et placez ces conteneurs dans un conteneur vertical.

Changez la taille du tableau de bord dans le menu de gauche pour trouver la meilleure vue pour vos données.

📰 Résultat du tableau de bord de la démonstration

Après avoir créé et organisé tous les éléments visuels, nous avons développé un tableau de bord détaillé pour visualiser la General Satisfaction.

Cette analyse détaillée montre comment la moyenne de la General Satisfaction varie selon ces paramètres, fournissant des informations sur l'attitude des clients vis-à-vis du service.

Comme nous pouvons le constater, les clients fidèles qui reçoivent le service depuis plus de deux ans et dont les attentes sont satisfaites affichent des scores de satisfaction nettement plus élevés. Notamment, ces clients sont soit très jeunes (18 ans ou moins), soit des adultes âgés de 45 à 64 ans, avec un score moyen de satisfaction de 4,75 sur 5. Cela contraste avec le score moyen global de satisfaction de 3,03 pour l'ensemble de l'ensemble de données. Certains de ces clients ont le potentiel de devenir de solides promoteurs de l'entreprise.

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